基于非典型类数据平衡的皮肤癌智能诊断策略

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摘要：皮肤癌早期诊断和筛查非常重要，但是皮肤癌识别难度较大，诊断准确度一直偏低。在国际皮肤影像协会举办的最近一次多分类竞赛ISIC2019上，冠军模型的平均准确率仅为63.6%。目前亟须性能良好的策略来提升皮肤病智能分类的准确性。经研究使用EfficientNet网络，并创新性提出非典型类数据平衡策略。（剩余2385字）

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