基于深度学习的图像检索研究概述

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：随着数字技术的发展，各领域产生并共享了大量的视觉内容。如何搜索到所需要的图像成为一个挑战，特别是在数据库中搜索相似的内容，即基于内容的图像检索（CBIR） ，是一个由来已久的研究领域，实时检索需要更高效、更准确的方法。人工智能在基于内容的检索方面取得了进展，极大地促进了智能搜索的进程。文中，回顾了最近基于深度学习算法和技术开发的CBIR工作;介绍了常用基准和评估方法;指出面临的挑战，并提出有希望的未来方向。（剩余7074字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人