深度学习技术在医学图像分割中的应用

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摘要：随着人工智能的发展，深度学习技术在医学图像分割的应用越来越多。文章综述了深度学习在医学图像分割中常用的框架和应用，促进智能成像和深度学习在疾病早期诊断领域的应用。

关键词：深度学习;医学图像;图像分割

中图分类号：TP393      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）10-0074-02

1 背景

在过去的几十年里，医学成像技术，如计算机断层扫描 （CT）、超声、X 射线、磁共振成像（MRI）、正电子发射断层扫描 （PET）和乳房 X 线照相术已被用于疾病的早期检测、诊断和治疗[1]。（剩余3955字）