基于深度学习的Spring Cloud负载均衡优化研究

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摘要：针对微服务框架Spring Cloud中内置负载均衡算法不能全面反映负载与负载滞后的不足，文章提出一种基于深度学习负载预测的负载均衡算法，以更全面的负载模型衡量微服务节点的负载，并使用GRU神经网络进行负载预测，根据负载预测值动态调整微服务节点的权重，再基于加权轮询算法进行负载均衡，进一步地提升微服务应用系统的响应速度与资源利用率。（剩余6750字）

试读结束

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