基于增强稀疏分解的发动机叶片监测振动辨识

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摘要：以往将应变片贴在叶片外表的监测方法仅可对少许叶片的信号进行监测，且信号传输难度较大。为此设计一种基于增强稀疏分解（ESD）的发动机叶片监测振动辨识方法，开展非欠采样和欠采样状态下的振动信号辨识研究。研究结果表明：非欠采样振动下，相比较矩阵特征空间分解（MUSIC）法、非线性最小二乘拟合（NLS）方法，增强稀疏分解实现了充分滤除其他频率成分干扰。（剩余5776字）

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