基于自适应Morlet小波和WOA方法的牵引齿轮箱故障诊断

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摘要：为提高轨道交通牵引传动系统用齿轮箱早期故障诊断能力，开发一种Morlet小波自适应参数字典算法，可以实现局部分割与整体数据进行全局分析的功能，通过鲸鱼优化算法自主计算小波字典数据。根据正交匹配追踪结果对振动信号开展稀疏分解，以包络谱分析的方法获取齿轮中的早期信号，实现齿轮箱的高效故障诊断。研究结果表明：仿真信号波形内形成了明显的周期故障冲击特征，采用该方法计算的Morlet小波参数极大地缩短了算法所需的时间。（剩余5426字）

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