基于融合波动抑制的机械零件图像智能分类算法设计

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摘要：为提升图像分类效果，提出双目加权模型融合波动抑制的机械零件图像分类算法。对图像进行小波分解，获取高频分量，重构处理后的分量得到去噪图像。将去噪后的图像分解为拉普拉斯金字塔序列，通过平均梯度和区域能量融合系数融合图像，引入双目加权模型完成图像重构抑制融合系数波动。采用CNN提取图像特征，使用滤波器训练特征，引入集成学习策略获取分类标签，实现图像分类。（剩余7808字）

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