基于MSSMOTE-CNN模型的空调冷水机组故障诊断

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摘要：针对冷水机组运行过程中数据类别不平衡问题，提出基于马氏距离进行“三角”区域插值的MSSMOTE方法对故障数据进行扩充，将得到的数据输入CNN模型进行训练，实现对冷水机组中7种故障的诊断。在不同扩充比例下和同一种数据类型下分别进行仿真测试，结果显示：在扩充比例为4时，MSSMOTE-CNN模型对于正常样本测试的准确率和F1-score分别达到0.961和0.971，能够较准确识别出冷水机组的故障类型。（剩余7620字）

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