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一、前言
自2012 年谷歌提出知识图谱以来，其作为语义化知识表示的核心载体，逐步渗透至智能搜索、推荐系统、决策支持等领域，成为人工智能与大数据技术融合的关键基础设施。尽管国内外已涌现出YAGO、CN-DBpedia等项目，学界对知识图谱的多维技术演进及与新兴技术的协同研究仍显不足。现有成果多聚焦基础技术或垂直领域应用，缺乏对动态知识建模、多模态数据组织及神经符号推理的系统性分析。（剩余5372字）
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知识图谱关键技术及智能应用研究进展
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