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一、前言
在当今信息化社会，网络已成为支撑经济、社会运作和日常生活的重要基础设施。伴随网络应用的多样化发展，网络威胁与攻击手段日趋复杂，传统基于规则的安全防护措施逐渐难以应对愈加隐蔽且多变的异常流量，网络安全形势愈发严峻。尤其在复杂的网络环境中，攻击者利用高频流量和非典型协议来绕过传统检测系统，发起拒绝服务攻击、数据窃取或其他破坏性操作，导致用户数据泄露、系统瘫痪等严重后果。（剩余5279字）
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基于机器学习的网络流量异常检测研究
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