基于深度学习的人工智能算法在图片篡改检测中的应用研究

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一、前言

数字图像技术的普及使篡改行为呈现规模化、隐蔽化趋势。传统检测方法依赖手工特征（如边缘匹配、颜色插值），存在特征提取效率低、跨场景泛化能力弱等缺陷[1]。例如，基于小波变换的方法对复杂篡改痕迹敏感度不足，而JPEG 压缩伪影检测算法难以应对多重后处理干扰。深度学习技术通过端到端特征学习机制突破传统局限。（剩余5536字）

试读结束

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