深度神经网络在解决无线多用户干扰问题中的应用

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一、前言

AI 方法，尤其是机器学习在多用户干扰问题上对很多不同的问题模型求解都有很高的效率，能得到更精准的结果。

例如，联合优化用户调度和功率控制问题可以使用深度学习模型，预测在给定信道条件下的最优用户调度策略。协作干扰管理问题上可以使用联邦学习模型，利用分布式机器学习优化联合干扰管理策略，实现保护隐私和跨小区合作等。（剩余3738字）

试读结束

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