基于攻击特征动态增量聚类的复合连续网络攻击安全检测方法

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摘 要：复合连续网络中，信息共享残差值过大是网络体系无法准确检测攻击性行为的主要原因。为提升复合连续网络运行安全性，实现对攻击性行为的精准检测，设计了基于攻击特征动态增量聚类的复合连续网络攻击安全检测方法。生成攻击性数据的分布序列，通过转换数据样本格式的方式，完成对复合连续网络中攻击特征的提取。在此基础上，针对复合连续网络进行动态层次实施划分，并在聚类结构中，计算攻击数据的动态增量聚类相异度，实现面向攻击特征的复合连续网络攻击数据动态增量聚类处理。（剩余11751字）

试读结束

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