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摘 要：针对目前无线通信网络领域存在的安全问题，提出了一种基于改进联邦学习的无线通信网络入侵安全检测方法。改进联邦学习框架包含本地训练和服务器聚合两部分。本地训练基于注意力门控循环单元（Attentiongated Recurrent Unit，AGRU）训练本地数据，并上传服务器。服务器基于注意力机制（Attention Mechanism，AM）为每个客户端赋予不同的权重，并对加权后的模型参数进行聚合。（剩余8990字）
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基于改进联邦学习的无线通信网络入侵安全检测方法
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