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摘 要：风电机组叶片损伤无损检测过程容易受到外界环境干扰，细节处理效果较差，F1值较低。因此，提出了基于红外图像边缘检测算法的风电机组叶片裂纹视觉检测技术。将实时采集的风电机组叶片红外图像变换为灰度图像，再利用引导滤波器进行线性移变滤波，得到边缘细节增强的图像。应用最大类间方差法选取最优图像分割阈值，从原始图像中分割出待检测的叶片目标。（剩余8208字）
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基于红外图像边缘检测算法的风电机组叶片裂纹视觉检测技术
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