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摘 要：针对现有红外小目标检测精度低、虚警率高的现实问题，提出了一种基于改进UNet的红外小目标检测方法。利用级联通道和空间注意模块捕获红外目标特征，实现渐进式特征交互和自适应特征增强，并将其应用特征金字塔融合模块提取不同尺度的特征信息。通过重复特征融合和增强，从而有效融合和充分利用小目标的上下文信息，提高模型处理和提取深层特征的能力。（剩余8299字）
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基于改进卷积神经网络的红外图像弱小目标检测方法研究
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