计算技术与自动化

2024年04期

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该刊坚持理论与实践相结合的方针，跟踪世界最新科技动态，报道国内外的新技术、新产品、新装置、新工艺、新方法等理论性、实用性... 展开

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基于ADAMS/SIMULINK/Unity3D的视月跟瞄系统联合仿真 摘要：在视月跟瞄系统原理设计阶段，还没有实物系统。为解决验证跟瞄控制律、评价月亮跟踪器具体性能困难的问题，提出了采用机一电一视三域联合仿真技术的虚拟样机替代物理样机的解决方案。利用机械动力学软件ADAMS和控制仿真软件SIMULINK建立两...
基于NB-IoT的地下管网数据采集仪设计 摘要：针对地下管网的水质数据采集困难、监测方式落后等问题，设计了一种基于NB-IoT的数据采集仪。数据采集仪选用STM3ZL151RET6低功耗芯片和NB-IoT通信模块，利用MOS管控制外设电源的通断。在软件设计中微控制器采用定时休眠和中...
基于ARIMA-LSTM模型的卷烟制丝质量预测研究 摘要：为了应对卷烟制丝工艺中的不确定性所带来的质量风险，提出了一种将差分移动平均自回归（ARIMA）模型与深度学习中的长短期记忆单元（LSTM）模型相结合的制丝质量数据预测方法，井用该方法对某卷烟企业制丝工艺中的加热处理（HT）出口温度和叶...
基于EKF算法与卫星导航的民航货运高精度定位系统研究 摘要：近年来，非线性滤波算法的进步推动了民航货运定位系统的技术革新，然而，这些系统仍面临训练速度慢、精度损失和无法高效处理大规模数据的问题。RTK定位精度的表现受模式影响，GPS定位误差在各方向均保持在2.2～3.4，相对稳定。研究引入扩展...
基于价值函数和策略函数的站用直流电源系统电源故障预判算法 摘要：在站用直流电源系统电源故障预测过程中，主要依托于单一的价值函数实现故障预判，无法应对策略微弱变化引起的维度爆炸等问题，使得故障预判结果的G-mean值较低。因此，提出结合价值函数和策略函数的站用直流电源系统电源故障预判算法。针对电源历...
基于Trucksim的应急环境下大客车侧翻多因素参数计算及仿真 摘要：为准确预测大客车侧翻风险、降低侧翻事故概率，研究了基于Truckslm的应急环境下大客车侧翻多因素参数计算厦仿真方法。通过Trucksim软件创建大客车侧翻模型，选取大客车侧翻多因素参数并实施运算，分别在不同路面条件、不同转向盘输入工...
基于小样本异常特征挖掘算法的抽水蓄能电站主设备故障声纹检测技术 摘要：由于抽水蓄能电站中部分设备难取接近，导致采集有效信号的难度较大，为了降低设备故障检测中的漏检率与误检率，将小样本异常特征挖掘算法与声纹识别技术结合，提出一种新的抽水蓄能电站主设备故障检测方法。选取压电式加速度传感器作为声纹采集传感器设...
基于北斗定位的便携式电缆局部放电检测系统 摘要：我国电力发展较快，电缆使用时间较长，导致故障率和用电隐患较多，所以设计了一个基于北斗定位的便携式电缆局部放电检测系统。本系统使用长短期记忆网络算法（Long Short-term Memory，LSTM）来检测电缆的局部放电，平均功率...
电力自主移动机器人运检AI助手语音多路信号端点切分 摘要：研究了电力自主移动机器人运捡AI助手语音多路信号端点切分仿真，解决语音端点切分运算复杂、不准确问题。机器人运检AI助手语音服务包括语音多路信号采集、播报、理解、控制等，采集到的AI助手语音多路信号经客户端降噪处理后，通过主分量分析筛选...
基于支持向量机的复杂场景中多人对话语音智能识别方法研究 摘要：面对多人对话语音单一特征表征性别组合信息不足，导致语音识剐结果不精准的问题，提出了基于支持向量机的复杂场景中多人对话语音智能识别方法。使用距离度量方法，检测复杂场景多人对话变化点。计算任意两个数据集的对数似然概率值，构建得分集。结台T...

基于融合蚁群-A'算法的多目标路径规划方法 摘要：针对传统蚁群算法在二维栅格地图下存在搜索时间长、收敛速度慢、考虑因素单一等问题，提出了一种融合蚁群-A'算法。首先将启发式方法的思想融入到蚁群算法，优化蚁群算法的搜索效率；其次引入最大最小蚂蚁系统，提出一种精英蚂蚁信息素更新规...
基于虚拟关系知识图可自适应聚合的推荐算法 摘要：在信息爆炸的时代，推荐算法成为应对信息过载的有效手段。近年来，图神经网络（GNN）以其强大的建模能力和应对冷启动的优势被广泛应用于推荐算法。本文提出了一种基于深度强化学习与GNN-R的联合训练框架，解决GNN-R中固定层数和聚合策略的...
电网运行事故预案知识图谱生成算法 摘要：针对电网运行事故检测和预案生成的需求，为了提供全面内容的预案知识图谱并实现简洁有效的事故处理方式，提出了基于异常特征与潮流计算模型的电网运行事故预案知识图谱智能生成算法。提取包含波动性和变动性的电网运行异常特征，经相关向量机的异常特征...
基于ISD优化SSA-VMD算法的自适应英文语音增强 摘要：针对传统语音增强方法存在滤除有效信号且增强性能欠佳的问题，提出了一种基于ISD优化SSA-VMD算法的自适应英文语音信号增强方法。首先利用SSA-VMD算法自适应获取输入语音信号VMD关键参数的最优组合，再对其进行分解得到各模态分量，...

基于均值教师模型联合多级扰动的半监督遥感影像变化检测 摘要：目前深度学习方法在遥感影像变化检测方面取得了较大的进步，然而现有的遥感影像变化检测方法仍然以全监督网络为主，其网络性能严重依赖标签数据的数量和质量。为此，提出了一种基于均值教师模型联合多级扰动的半监督遥感影像变化检测网络（UniMTC...
基于像素紧密程度的多源遥感影像信息提取方法 摘要：遥感影像在采集过程中，地面覆盖种类数量庞大且采集影像清晰度低、分辨率较差，关键像素特征之间的阈值衡量标准模糊，导致信息提取难度增大，从而降低信息利用率。为此，提出了基于像素紧密程度的多源遥感影像信息提取方法。利用Contourlet变...
基于域通道知识鉴别框架的跨域少样本图像分类 摘要：现有的跨领域少样本分类模型受限于域特定因素的干扰，限制了其有效性。为此，提出了一种基于高斯仿射的通道鉴别网络。具体来讲，所提出的学习框架包含随机高斯仿射模块和域通道鉴别模块，在随机高斯仿射模块中，通过对特征的充分统计量进行高斯扰动以生...
基于形状引导和不确定性估计的半监督三维医学图像分割 摘要：在基于深度学习方法的医学图像分割任务中，通常需要大量的标记数据。然而，获得可靠的标注是昂贵且耗时的。为此，提出了一种新的框架，采用具有形状约束和不确定性估计的双一致性正则化半监督方法，用于3D医学图像分割。首先，引入了一种基于学习目标...

基于深度学习的动态差分隐私保护算法 摘要：深度学习中使用的训练的数据集中可能存在一些用户的敏感信息，在模型训练过程中，这些敏感信息将会隐各地存在于模型参数中，从而存在隐私泄露的风险。本文在AdamP优化器的基础上引入高斯机制的差分隐私，提出了一种基于一次幂函数的动态隐私预算分...
基于改进关联规则的报送信息大数据特征隐匿性加密算法 摘要：报送信息大数据的安全性直接关系到“数字化纪拴云平台”数据挖掘的准确性，一旦泄露或者被篡改，纪检工作可靠性将大大降低，由此，提出一种基于改进关联规则的报送信息大数据特征隐匿性加密算法。手工获取报送信息大数据，通过连接转换器实时连通异构数...
新型电力系统的物联网终端传输无线协议安全检测模型 摘要：研究了新型电力系统的物联网终端传输无线协议安全检测模型，提升协议安全检测效果。通过分析基于物联网的新型电力系统，确定常见的物联网终端传输无线协议攻击类型；以确定的攻击类型为基础，针对新型电力系统内的物联网终端，建立物联网终端传输无线协...

基于微服务架构的高校办事服务平台优化 摘要：在国家将数字技术广泛应用于管理服务的要求下，为了提升高枝管理服务的便利化水平，对全校所有的管理服务进行整体性设计。同时在原有高校办事服务平台上基于微服务架构进行功能完善，通过将应用和服务分解成松耦合的组件，降低平台变化带来的影响，并对...
基于表示学习的车辆到达时间预测 摘要：随着智慧交通的兴起，人们对高效率出行的需求日益增加，因而寻求更优秀的模型来估计车辆行驶时间成为首要任务。由于交通系统有较强的非线性，并且受天气、时间等多种因素影响，综合考虑历史车流量信息和当前路况，提出了一种基于表示学习的多模态拟舍模...
个性化购房决策系统的设计与实现 摘要：研制个性化购房决策系统，帮助购房者快速选到适合自己需求的住房显得十分必要。定义定量和定性购房指标，利用网络爬虫技术获取房源信息；将GIS和数字孪生技术结合并应用于购房决策；采用模糊层次分析法和蝻权法结合的方式确定权重，利用模糊TOPS...
基于强化学习的带软时间窗多行程绿色车辆路径优化研究 摘要：为了助力物流行业响应“碳达峰”和“碳中和”建设目标，提速绿色物流产业的建立与发展，首先综合考虑油耗、碳排放、人力、车辆、用户体验等因素，构建带软时间窗约束的多行程绿色车辆路径优化模型。然后综合考虑PinSAGE图网络、TRPO和GAE...
基于知识增强的细粒度个性化新闻推荐用户建模 摘要：传统的新闻推荐用户建模方法难以深入解析新闻的复杂语义和用户的真实需求，为此提出了一种知识增强的新闻建模方法，通过实体表示层、上下文嵌入层和注意力聚合层获取新闻文档表示。在此基础上提出了一种基于知识增强文档的细粒度用户建模方法，利用长文...
基于模糊神经网络的车辆运行状态多维智能监测方法研究 摘要：车辆自动驾驶领域，其运行状态数据种类较多，特征模糊化明显，难以准确采集，导致车辆运行状态监测存在准确度低’精度低、时效慢等问题。为此，提出了基于模糊神经网络的车辆运行状态多维智能监测方法。首先，通过多传感器采集车辆运行状态数据，并使用...
一种适用于独立测试组织的持续集成测试平台 摘要：在增量开发模式下，软件频繁迭代、持续集成是其中的关键，传统的持续集成无法适用于独立测试团队的组织架构。根据增量迭代模式下独立测试组织的特点，设计了一种适用于独立测试组织模式的持续集成测试平台，实现软件从增量更新的获取、应用程序更新部署...
基于改进极限学习机的应急通信网络多重拥堵风险预警方法 摘要：对风险数据特征提取不准确，导致预警精度低，因此，提出了基于改进极限学习机的应急通信网络多重拥堵风险预警方法。采集与标准化处理数据，实现对风险数据的预处理，在改进极限学习机的支持下，进行特征差和特征向量权重的计算，完成对风险数据的特征提...