基于深度学习的图书破损检测方法研究

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摘 要：破损图书管理和维护是图书馆中的一项重要工作。在进行破损图书筛查时，传统的人工筛查效率低下且易受主观因素影响，难以满足现代图书馆的需求。因此，提出了一种基于深度学习的图书破损检测模型。本文以YOLOv5为基础模型，引入CBAM注意力机制、MetaACON激活函数和加权双向特征金字塔网络（BiFPN）对其进行改进。（剩余9996字）

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