基于电碳转换因子的工业用户用电信息分级挖掘算法

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摘 要:以降低碳排放为目的,研究了基于电碳转换因子的工业用户用电信息分级挖掘算法,提升工业用户用电信息分级挖掘的全面性。利用潮流追踪法,结合工业用户用电信息,计算工业用户碳排放量;通过双向长短期循环记忆循环神经网络,结合工业用户用电信息,得到工业用户用电量;依据碳排放量与用电量,获取工业用户的电碳转换因子,用于反映用电量与碳排放量之间的关联程度;通过模糊C均值聚类算法,分级挖掘电碳转换因子,将具有相似电碳转换因子的工业用户归为同一等级,完成工业用户用电信息分级挖掘。(剩余8927字)

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