现代电子技术

2025年10期

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本刊以电子技术为主体，探讨和报道信息产业及电子行业中新技术，新器件，新应用的学术论文及成果；提供国内外最新的电子技术发展... 展开

类型

半月刊

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学术

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基于数字孪生的烟叶智能烤分过程监控系统 摘要：烟叶烘烤与分级的数字化和智能化技术正在加速推进，但还缺少有效的过程监控手段，为此，提出一种基于数字孪生的烟叶智能烤分过程监控系统。在分析烟叶智能烤分流程监控存在的问题基础上，对烟叶智能烤分设备及过程进行数字孪生建模，完成了对设备几何要...
基于AFFRLS-MIAUKF算法的锂离子电池SOC估算 摘要：在锂离子电池荷电状态(SOC)估算过程中，建立合适的模型是第一步，模型中参数的辨识精度对估算SOC至关重要。为提高锂离子电池SOC的估算精度，提出一种基于自适应遗忘因子递推最小二乘（AFFRLS)与多新息自适应无迹卡尔曼滤波(MIAU...
面向卫星通信的非线性选代学习混沌通信 摘要：针对卫星通信的安全传输性能需求，尤其是无安全载荷的应用场景，提出一种利用改进非线性选代学习优化的混沌通信模型。利用长短期记忆神经网络将由混沌载波信号和原始信息按特定比例混合的加密信号进行模型训练，得到与激光发射器参数高度一致的神经网络...
基于LeNet-RES的室内声源区域定位算法 摘要：在低信噪比和高混响的条件下，室内声源区域定位的难度增大。为解决这一问题，设计一种神经网络，即LeNet-RES,利用残差块改进LeNet，从而提高网络的性能。通过仿真8阵元正方体麦克风阵列的房间脉冲响应，得到室内声源的数据集。将麦克风...
基于带差分扰动的改进PSO的PMSM参数辨识 摘要：为解决永磁同步电机(PMSM)参数辨识速度慢和精度低的问题，提出一种基于自适应惯性权重的随机样本均值学习策略与差分扰动相结合的粒子群参数辨识方法。该算法根据粒子的适应度值对总体进行升序排序，适应度排在当前粒子前面的粒子构成一个样本池，...
最小化时变收敛率和节点能耗的功率调度方法 摘要：为提高闭环系统的稳定性，并降低传感器节点的能量消耗，针对闭环离散网络化系统，研究以时变收敛率为性能指标的功率优化调度方法。依据网络传输过程的丢包状况和量化输出反馈数据，设计基于状态观测器的控制单元，并设计量化编码策略以实现系统在网络带...
基于自适应卡尔曼滤波的生理电信号降噪方法 摘要：在生理电信号的测量过程中，目标信号往往会受到各种噪声干扰，包括外界的电磁场干扰和内部的其他生理电信号干扰，其中最严重的是工频干扰。这些噪声干扰会给生理电信号的分析和处理带来极大不便，为此，提出一种基于自适应卡尔曼滤波的降噪方法，以消除...
轮速传感器功能验证集中监控系统 摘要：在工业环境中对轮速传感器进行功能验证时，由于验证设备过多、排布分散且在工业复杂环境中轮速传感器信号长距离传输时会出现信号失真，导致设备管理成本高、利用率低、功能验证效率及准确率不高等问题。为此，设计一种轮速传感器功能验证集中监控系统。...

融合数字孪生与声纹识别的矿用机电设备故障诊断技术 摘要：针对矿用机电设备在复杂工作环境下易发生故障的问题，研究了计算机映射物理实体的数字孪生和故障声纹特征识别技术，提出了一种底层到应用的多架构矿用机电设备智能化故障诊断系统。在所提故障诊断系统的整体架构中，底层构建了包含行为模型、几何模型、...
基于ICEEMDAN-PE-GDBO-LSSVM的风电功率预测 摘要：随着可再生能源特别是风电的高比例接入，电网面临着前所未有的不确定性和波动性挑战。为准确预测风电功率,提出一种基于改进的自适应噪声完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)-排列熵(PE)-改进的蜣螂优化算法(GDBO)-最小支持二乘向量...
基于动态提示池的股票趋势预测终身学习算法 摘要：股票数据属于流式数据，分布随时间变化，因此预测股票趋势极具挑战性。现有预测方法通过滚动重新训练模型来适应最新的数据分布，忽略了历史数据中的重复模式，导致灾难性遗忘，使得模型预测性能下降。针对上述问题，提出一种PooITain算法。该算...
面向海量数据场景的生成对抗网络推荐算法 摘要：海量数据中往往包含复杂的用户行为模式、物品属性以及它们之间的关系，这些关系通常具有非线性的特点。传统的生成对抗网络(GAN)在处理序列数据时可能面临非线性建模的挑战。为有效捕捉用户的长短期兴趣变化，丰富内容多样性，并提升在海量数据场景...
边缘计算下的绝缘子缺陷小样本检测研究 摘要：为解决传统目标检测算法在输电线路上进行小样本绝缘子缺陷检测时存在的精度低、鲁棒性差等问题，并实现无人机巡检的高效性，提出一种基于边缘计算的特征距离差异小样本绝缘子自爆检测算法。首先，通过高低频信息融合(AHiLo)和分层路径聚合网络(...
YOLOv7-VSS轻量化橘瓣外观检测模型 摘要：针对柑橘罐头生产中橘瓣外观检测的速度和精度低的问题，以及主流检测模型的参数量较高问题，提出一种轻量化橘瓣外观检测模型，即 YoLov7-VSSo 首先，该模型引入利用Hard-Swish激活函数改进后的EfficientViT网络作为...

基于CMA-ES算法的无人机群协同救援任务分配优化 摘要：救援任务分配不仅要考虑无人机的航行路程最短，还要尽可能减少幸存者的平均等待时间，这是一个多目标优化问题。为在多目标中寻找最优解决方案，提出一种基于协方差矩阵自适应进化策略(CMA-ES)算法的无人机群协同救援任务分配优化方法。以平均等...

基于能量路由器的微网群优化调度研究 摘要：为充分发挥微电网源网荷储互动的“削峰填谷”作用，针对微网群能量管理存在的可靠性、经济性和复杂性等问题,对基于能量路由器的多个微电网构成的微网群进行研究。考虑碳配额和碳交易、微电网内可削减负荷和可转移负荷，以最小化微电网发电成本为目标，...
考虑负荷适应度的“源网荷储”优化调度方法研究 摘要：“源网荷储”作为相对独立的发用电单元，如何优化“风光储”联合调度方法，最大限度地消纳新能源电能尤为重要。就风光储并网功率计划主题而言，基于风光发电功率预测及区域负荷变化趋势相关性研究，提出一种考虑负荷适应度的“源网荷储”优化调度方法。...
计及需求响应的含电-氨-电环节综合能源系统多时间尺度电-热联合调度 摘要：电力系统中太阳能和风能等可再生能源的渗透率普遍提高，为了促进可再生能源发电的消耗，减少综合能源系统(IES)的碳排放，提高系统运行的经济性，提出一种计及需求响应的含电-氨-电环节综合能源系统调度模型。该模型利用电转氨(P2A)模块和固...
一种直流配电网电能质量扰动识别方法 摘要：随着接入电网电力电子器件的增加，直流配电网因在输电性能、降低线损、新能源消纳等方面优于传统配电网,逐渐成为未来配电发展的新趋势。为使直流配电网稳定运行，保证电能质量，提出一种基于核主成分分析(KPCA)特征降维的ISSA-SVM电能质...
基于多群自适应协同粒子群优化算法的光储热泵系统研究 摘要：为解决小型电热耦合系统的资源失配问题，并缓解北方地区供热压力和提高离网负荷供电的可靠性，通过整合光伏发电单元、蓄电池储能单元与高效水源热泵的供暖系统，将各部分看作不同子群，提出一种求解系统能量配比的最优解的多群自适应协同粒子群优化算法...
基于模型辨识的灵活接地有源配电系统故障选线算法 摘要：针对含分布式电源的灵活接地方式配电系统故障选线问题，提出一种利用暂态零序网络模型辨识的选线算法。文中建立了中性点小电阻投入后由消弧线圈初始储能放电构成的暂态零序网络，分析了暂态过程阶段主要频率的变化规律以及健全线路、故障线路暂态电流的...

面向知识图谱的网络信息自监督强化学习推荐模型 摘要：为深入理解和挖掘用户历史网络交互信息中的行为特征，动态提取用户交互行为变化，实现网络信息个性化推荐，构建了一种基于知识图谱的网络信息自监督强化学习推荐模型。该模型构建了用户网络信息交互行为的知识图谱，清晰地展示用户历史网络信息交互行为...
基于联动人侵检测的云服务零信任内网主动防御技术研究 摘要：为保证云服务零信任内网的安全运行，有效实现攻击防御，提出一种基于联动入侵检测的云服务零信任内网主动防御技术。该技术依据云服务零信任内网架构和其自身的防御机制结构的机制原理，利用密度参数的K-means算法聚类该网络运行数据，感知内网安...
六维力传感器输出信号采集系统研究 摘要：为了实现应变式六维力传感器输出信号稳定、高速且准确的采集和在线解耦，设计一个可实现六维力传感器输出信号在线解耦的采集系统。该系统采用STM32G431C8T6作为主控芯片，利用MAX11270将采集到的电压信号转化为数字信号输出。数字...

考虑双重补偿需求响应和碳交易的多综合能源系统低碳优化调度 摘要：为提高综合能源系统中能源利用率，实现系统的低碳经济运行，针对同一配电网下多个园区系统间能源协同管理问题，提出一种考虑碳交易和双重补偿需求响应的多园区综合能源系统混合博弈优化调度方法。首先构建以系统运营商为领导者、多园区综合能源系统联盟...
基于相空间重构的定子绕组端部机械振动信号监测研究 摘要：定子绕组端部应用的工业环境存在大量的噪声源，且定子绕组端部的机械振动信号特征具有宽动态范围和高随机度的特点，使得振动信号的相空间结构较为复杂，难以准确重构，且无法捕捉到信号的复杂动态行为，这增大了对振动信号监测的难度。为此，提出一种定...
一种融合神经与遗传的食物推荐算法 摘要：人们越来越注重饮食的营养与均衡，对食品选择的要求也更高。针对现有的食谱营养均衡欠缺、缺乏多样化变化且制定耗时等问题，融合神经网络和双种群遗传算法NSGA-II，构建了一个DDNT-GA算法，生成特定食谱。该算法使用神经网络来减少适应度...
基于联合最大均方差异的轴承跨工况故障诊断 摘要：针对滚动轴承振动信号近似服从正态分布且在不同工况下特征分布不一致的问题，提出了一种基于联合最大均方差异(JMMSD)算法的轴承跨工况故障诊断方法。该方法能够综合反映再现核希尔伯特空间中数据样本的均值和方差信息，并同时适配深度特征边缘分...