计算机应用研究

2023年05期

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深度学习模型中间层特征压缩技术综述 摘要：深度学习模型中间层特征压缩作为深度学习领域中一个新兴的研究热点被广泛关注并应用于边端—云端智能协同任务中。针对深度学习模型中间层特征压缩的研究现状，对当前压缩方式中存在的问题进行分析总结。首先，系统地分类阐述了基于图像/视频编解码框...
非平稳数据流下的持续学习灾难性遗忘问题求解策略综述 摘要：持续学习作为一种在非平稳数据流中不断学习新任务并能保持旧任务性能的特殊机器学习范例，是视觉计算、自主机器人等领域的研究热点，但现阶段灾难性遗忘问题仍然是持续学习的一个巨大挑战。围绕持续学习灾难性遗忘问题展开综述研究，分析了灾难性遗忘...
脚本事件预测：方法、评测与挑战 摘要：相较于问答等经典的自然语言处理任务，脚本事件预测并未受到广泛关注。脚本事件预测旨在通过给定的上下文事件对未来事件进行准确预测，进而为后续可能发生的事件作出相应部署。为此，其研究具有重要意义，需要进行归纳与总结。针对脚本事件预测任务，...
图依赖研究与应用综述 摘要：图依赖是用于解决图数据的数据一致性问题的数据质量规则。基于图依赖提升数据一致性的过程通常分为图依赖定义与形式化、图依赖自动挖掘、基于图依赖的数据一致性提升三步。介绍了针对数据一致性的图依赖理论，并根据拓展类型将图依赖分为基于结构约束拓...

基于联盟链的工业物联网数据存储模型 摘要：由于工业物联网数据具备较强的私密性，数据是否能够安全存储成为工业物联网发展的关键问题。针对这一问题，提出一种基于联盟链的工业物联网数据存储模型。为保证数据存储的效率与安全，首先，在原有PBFT算法的基础上搭建节点状态信用评估模型同时增...
基于条件代理重加密的跨链数据共享方案 摘要：目前区块链大多属于异构链，信息孤岛问题严重，所以如何打破区块链垂直发展的封闭状态和实现链间互联互通一直是区块链的研究热点。针对联盟链之间数据共享难、互操作性差和存储压力大等问题，提出一种基于条件代理重加密的跨链数据共享方案。从各联盟链...

基于时空感知增强的深度Q网络无人水面艇局部路径规划 摘要：无人水面艇局部路径规划在海事救援、海洋运输等领域中发挥着重要的作用。现有局部路径规划算法在简单场景中取得了不错的效果，但面对环境中存在的复杂障碍物和海流干扰时，性能表现较差。为此，提出了一种基于时空感知增强的深度Q网络强化学习算法，首...
考虑同时取送货的车机协同路径优化问题 摘要：考虑到传统同时取送货问题模式单一，无法应对复杂多变情况的现实需要，研究了一种考虑同时取送货的路径优化问题（vehicleroutingproblemwithdronesforsimultaneouspickupanddelivery，...
基于层次意图解耦的图卷积神经网络推荐模型 摘要：当前意图推荐研究提取出的用户意图趋向扁平化，忽略了意图间的层次关系。针对以上问题，提出了一种基于层次意图解耦的图卷积神经网络推荐模型（HIDR），将用户—项目交互图划分为多个动态交互子图，以刻画从细粒度到粗粒度的用户意图层次图。首先，...
基于混合采样的图对比学习推荐算法 摘要：在推荐系统领域中，图卷积网络具有对于图结构数据更强的信息抽取能力。然而，现有的图卷积网络推荐算法主要关注改进模型结构，忽视了提高原始样本采样质量与挖掘用户—项目间隐式关系的重要性。针对上述问题，提出一种基于混合采样的图对比学习推荐算法...
多策略改进的天鹰优化算法及其应用 摘要：为改善天鹰优化算法（aquilaoptimizer，AO）在求解复杂优化问题时存在易陷入局部最优等不足，提出一种多策略改进的天鹰优化算法（multi-strategyimprovedaquilaoptimizer，MIAO）。首先，提...
一种多策略协同改进的海鸥算法及其应用 摘要：海鸥优化算法（SOA）作为一种随机搜索算法具有显著的优化性能，但仍然存在种群多样性程度较低、易陷入局部最优而导致寻优精度变低的问题。为了改善海鸥算法的缺陷，提出了一种多种策略协同改进的海鸥算法（CMSOA）。首先，在迭代过程中使用正余...
基于均衡池和莱维飞行的饥饿游戏搜索算法 摘要：针对饥饿游戏搜索算法（hungergamessearch，HGS）存在收敛速度慢和易陷入局部最优等缺点，提出了一种基于均衡池和莱维飞行的饥饿游戏搜索算法（equilibriumLévyhungergamessearch，EL...
求解旅行商问题的探索—开发—跳跃策略单亲遗传算法 摘要：针对遗传算法求解旅行商问题（TSP）时容易早熟、收敛速度慢等问题，提出一种基于探索—开发—跳跃策略的单亲遗传算法（EDJS-PGA）。该算法将基因移位、倒序、交换三种算子组合构成探索策略，用于扩展解的搜索空间，增强算法全局搜索能力；再...
分区引导种群进化的拟态物理学多目标优化算法 摘要：针对基本拟态物理学优化（artificialphysicsoptimization，APO）算法易陷入局部最优、分布性不佳等问题，提出一种分区引导种群进化的改进多目标拟态物理学优化（multi-objectiveAPOimproved...
基于潜在组分配及对比学习增强的符号二值图神经网络 摘要：针对符号二值网络的节点异质性及三角形形式平衡理论不适用性的问题，提出一种基于潜在类分配及对比学习增强的符号二值图神经网络模型，其通过同质和异质双空间的互相补充来充分提取网络的隐式和显式信息。在同质空间，采用可学习的潜在组对节点进行分配...
知识图谱的增强CP分解链接预测方法 摘要：CP分解作为知识图谱链接预测的方法之一，能够对一些包含常规数据的知识图谱进行链接预测补全。但当知识图谱存在大量稀疏数据及可逆关系时，该方法不能体现两个实体间具有的隐藏联系，无法对此类数据进行处理。为解决上述问题，提出增强CP分解方法，...
基于意图—槽位注意机制的医疗咨询意图理解与实体抽取算法 摘要：自然语言理解作为医疗对话中的关键组成部分，包含意图识别和槽位填充两个重要的子任务。为建立意图和槽位的相互促进关系，实现语义层次上的建模，提出了基于意图—槽位注意机制的医疗咨询意图理解与实体抽取算法。首先，收集医疗信息网站上用户的医疗健...
融合依存信息的关系导向型实体关系抽取方法 摘要：中文实体关系抽取多以字符序列处理文本，存在字符语义表征不足、长字符序列语义遗忘等问题，制约了远距离实体的召回率，为此提出了一种融合依存句法信息的关系导向型抽取方法。输入层以字符序列和基于同义词表示的词序列为输入；编码端用长短时记忆网络...
基于MUBTM的方面词情感三元组抽取方法研究 摘要：方面词情感三元组抽取旨在从评论文本中识别方面词、评论观点词及情感极性。针对现有研究容易忽略三元组中部分实体与其情感极性在标记空间中的关联关系，并且较易出现三元组边界识别错误的问题，提出一种基于表格填充的多类别统一及边界标记模型（MUB...
结合集成学习与迁移学习的标签比例学习方法 摘要：标签比例学习（LLP）是一种将实例放入包中的机器学习方法，它只提供包中的实例信息和标签比例信息，而不提供标签信息。针对多个相关任务的LLP问题，提出了一种基于迁移学习的标签比例集成学习模型，简称AT-LLP，该模型通过在任务之间构建共...
基于改进关键帧选择的ORB-SLAM3算法 摘要：针对视觉同时定位与地图构建（VSLAM）领域关键帧选择方法多为启发式阈值的方式，容易存在定位精度不高等问题，提出了基于改进关键帧选择的ORB-SLAM3算法。该算法从考虑关键帧质量出发，采用如下三个标准代替ORB-SLAM3中启发式阈...
基于对比学习的无监督三元哈希方法 摘要：为了解决现有无监督二元哈希方法由于存在较大量化损失而导致检索精度较低的问题，在CIBHash方法的基础上，提出了一种新的基于对比学习的无监督三元哈希方法——CUTHash，将三元哈希编码用于图像检索。具体来说，首先，使用融合了解耦对比...
基于GENI-SD的定制化印制电路板工序重要性评估 摘要：精准评估影响定制化印制电路板质量的关键工序，可更好地指导企业精益管理产品品质，但企业常用方法难以利用工序关联实体间的深层语义。为解决上述问题，构建工序关联实体知识图谱并提出GENI-SD模型评估工序重要性。首先，使用知识图谱表征工序关...
无冲突Petri网系统活标识判定的结构化方法 摘要：为了有效求解无冲突Petri网系统活标识的判定及配置优化问题，提出无冲突Petri网系统活标识判定的一种结构化方法。该方法首先求取无冲突Petri网的各强连通分支；然后对每一含有元素个数大于2的强连通分支求取其无同步变迁库所索引集合；...
融合多头自注意力的问答社区专家推荐算法 摘要：专家推荐是在线问答社区的研究热点之一，但现有的算法大多关注用户的静态兴趣和问题信息的匹配，忽视了对用户的动态兴趣表征信息的有效捕捉，从而导致推荐的准确度不足。针对上述问题，提出了融合多头自注意力的问答社区专家推荐算法。首先，构造由卷积...

回溯法与DEclat算法结合的模具组合分配方法 摘要：生产预制构件所使用的模具在模台上的组合分配受多种因素影响，会产生多种组合分配结果。为了解决这类问题，快速找到模具在模台上的最佳分配结果，提出一种基于回溯法与改进的Eclat算法结合的模具组合方法。首先基于历史数据中的模具组合关系构建二...
自动驾驶车辆在无信号交叉口右转驾驶决策技术研究 摘要：利用深度强化学习（deepreinforcementlearning，DRL）技术实现自动驾驶决策已成为国内外研究热点，现有研究中的车辆交通流缺乏随机性与真实性，同时自动驾驶车辆在环境中的有效探索具有局限性。因此利用TD3算法进行自动...

基于QoE的无人机网络部署和缓存策略优化方法 摘要：为了最大限度提升用户的体验质量，设计了一个使用支持缓存的无人机进行辅助通信的蜂窝网络模型。该模型使用无人机通信和边缘缓存相结合的方式来进行流量卸载，通过联合优化无人机部署，缓存放置和用户关联以实现用户QoE的最大化，并使用平均意见得分...
基于改进BN模型的网络切片安全部署方法 摘要：为了满足5G垂直用户对于网络切片部署时细粒度安全隔离需求，同时兼顾用户的隔离需求和提高资源利用率，提出了一种基于改进BN模型的网络切片安全部署方法。首先提出了一种双层BN模型的网络切片部署架构，基于SBA（servicebasedar...
基于矢量转发的节能型水声传感器网络路由协议 摘要：近年来，水下物联网和海洋物联网已经成为一个热门的研究方向，水声传感器网络路由协议作为海洋物联网的重要组成部分也得到研究人员的广泛重视。因此在HH-VBF协议的基础上，提出一种基于矢量转发的节能型水声传感器网络路由协议——ES-HH-V...
基于异步奖励深度确定性策略梯度的边缘计算多任务资源联合优化 摘要：移动边缘计算（MEC）系统中，因本地计算能力和电池能量不足，终端设备可以决定是否将延迟敏感性任务卸载到边缘节点中执行。针对卸载过程中用户任务随机产生且系统资源动态变化问题，提出了一种基于异步奖励的深度确定性策略梯度（asynchron...
基于SAC的多服务移动边缘计算中任务卸载和资源配置算法 摘要：多服务移动边缘计算网络环境中的不同服务的缓存要求、受欢迎程度、计算要求以及从用户传输到边缘服务器的数据量是随时间变化的。如何在资源有限的边缘服务器中调整总服务类型的缓存子集，并确定任务卸载目的地和资源分配决策，以获得最佳的系统整体性能...

编译支持的多线程程序多变体执行方法 摘要：多变体执行（multi-variantexecution，MVX）是目前最流行的主动防御技术之一。理想情况下，当未受到攻击时，多变体执行架构提供正常的程序功能。但不幸的是，当多线程程序在多变体执行架构下运行时，由于各个程序变体中共享资...
基于无证书的具有否认认证的可搜索加密方案 摘要：物联网环境下，云存储技术的发展和应用降了低用户数据的存储和管理开销并实现了资源共享。为了保护用户的身份隐私，提出一种具有否认认证特性的可搜索加密方案。发送方对原始数据进行可否认加密并将密文上传，而接收端在密文的确认阶段无法向第三方证明...
面向无人机群组的轻量动态密钥管理方案 摘要：针对无人机群组在军事对抗复杂环境中，网络拓扑结构动态变化，提出了一种面向无人机群组的轻量动态密钥管理方案，旨在解决无人机加入及退出、批量加入及退出、群组合并及分裂等网络拓扑动态变化导致密钥更新问题，同时在网络拓扑没有变化的情况下进行本...
基于Shamir的动态强前向安全签名方案 摘要：目前基于Shamir的数字签名方案多数仍需可信中心参与子秘密（秘密份额）的分发，缺乏成员对群管理的反向监督，缺少强前向安全性。在这些问题的前提下，提出一种无可信中心参与、多个成员可定期更新私钥，同时解决了成员加入和退出问题的方案。该方...
满足差分隐私的dK序列合成图发布 摘要：为了保护用户隐私，社交网络图数据发布前通常对其进行匿名化操作。然而，现有的各种匿名技术不能很好地保护用户隐私并且由于改变太大影响社交网络数据可用性。提出一种满足差分隐私的社交网络图数据发布模型（differentialprivacyp...

改进人脸特征矫正网络的遮挡人脸识别方法 摘要：现有人脸识别模型受口罩等遮挡因素影响导致准确率无法提升。当前主流研究方法将有无遮挡场景分开训练后，整合应用于多场景。针对遮挡人脸识别模型的局限性，提出一种改进人脸特征矫正网络（FFR-Net）模型。该模型可同时用于有无遮挡人脸识别并应...
基于知识回顾与特征解耦的目标检测蒸馏 摘要：当前的知识蒸馏算法均只在对应层间进行蒸馏，为了解决这一问题，提高知识蒸馏的性能，首先分析了教师模型的低层特征对学生模型高层特征的指导作用，并在此基础上提出了基于知识回顾解耦的目标检测蒸馏方法。该方法首先将学生模型的高层特征与低层特征对...
双通道扩张卷积注意力图像去噪网络 摘要：针对深度学习图像去噪算法存在网络过深导致细节丢失的问题，提出一种双通道扩张卷积注意力网络CEANet。拼接信息保留模块将每一层的输出特征图融合，弥补卷积过程中丢失的图像细节特征进行密集学习；扩张卷积可以在去噪性能和效率之间进行权衡，用...
融合PVTv2和多尺度边界聚合的结直肠息肉分割算法 摘要：考虑到结直肠息肉图像中病灶区域和周围粘液存在对比度低、边界模糊和形状不规则等复杂特性，导致现有大部分算法无法实现高精准的分割结直肠息肉。鉴于以上难点，提出一种融合PVTv2和多尺度边界聚合的结直肠息肉分割算法。首先，利用PVTv2逐层...
基于视觉和文本的多模态文档图像目标检测 摘要：由于文档图像的布局复杂、目标对象尺寸分布不均匀，现有的检测算法很少考虑多模态信息和全局依赖关系，提出了基于视觉和文本的多模态文档图像目标检测方法。首先探索多模态特征的融合策略，为利用文本特征，将图像中文本序列信息转换为二维表征，在文本...
基于双分支通道空间依赖和非对称权重共享卷积的目标检测优化结构 摘要：以往的目标检测任务中，大量研究通过空间和通道信息来构建特征优化算法。然而，如何利用通道和空间中最大和平均特征的信息分布情况进行特征提取，仍是一个挑战。针对上述挑战，构建了双分支通道空间依赖网络，用来提取空间和通道中信息依赖特征，其关键...
面向部件分割的PointNet注意力加权特征聚合网络 摘要：为解决PointNet最大池化损失次要特征导致部件分割精度降低的问题，提出一种面向部件分割的PointNet注意力加权特征聚合网络，能够充分利用点云的不同特征进行部件分割。首先利用多层感知机提取点云的空间几何特征，将特征乘以共享权重矩...
基于SAU-NetDCGAN的天气云图生成方法 摘要：天文台天气监测系统对天气云图存在巨大需求。为解决传统的生成对抗网络在扩充天气云图数据集时模型不稳定以及图像特征丢失等问题，提出一种基于SAU-NetDCGAN的双层嵌入式对抗网络天气云图生成方法，该方法由两层网络相互嵌套组成。首先，第...
语义线特征辅助的动态SLAM 摘要：动态环境干扰是视觉同时定位与地图构建（SLAM）领域内一个亟待解决的问题，场景中的运动对象会严重影响系统定位精度。结合语义信息和几何约束更强的线特征辅助基于传统ORB特征的SLAM系统来解决动态SLAM问题。首先采用深度学习领域的优秀...
融合自适应图卷积与Transformer序列模型的中文手语翻译方法 摘要：针对手语翻译方法所存在的动作特征提取以及时序翻译方面存在的问题，提出一种融合自适应图卷积AGCN与Transformer时序模型的AGCN-T手语翻译网络。自适应图卷积网络用于学习手语动作中骨骼节点的交互空间依赖信息；Transfor...
基于自适应聚合与深度优化的三维重建算法 摘要：针对现有基于多视图的三维重建方法未充分考虑像素点在其余视图的可见性，从而导致重建完整度不足，且在弱纹理和遮挡区域重建困难等问题，提出了一种应用于高分辨率的三维重建网络。首先提出了一种引入可见性感知的自适应成本聚合方法用于成本量的聚合，...