知识图谱的增强CP分解链接预测方法

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摘要：CP分解作为知识图谱链接预测的方法之一，能够对一些包含常规数据的知识图谱进行链接预测补全。但当知识图谱存在大量稀疏数据及可逆关系时，该方法不能体现两个实体间具有的隐藏联系，无法对此类数据进行处理。为解决上述问题，提出增强CP分解方法，对三元组中前实体和后实体的两个嵌入向量分别进行学习，并在训练过程中使用概率方法生成更高质量的负例三元组，引入ELU损失函数和AMSGrad优化器，有效对可逆关系和稀疏数据进行处理。（剩余13396字）

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