基于潜在组分配及对比学习增强的符号二值图神经网络

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摘要：针对符号二值网络的节点异质性及三角形形式平衡理论不适用性的问题，提出一种基于潜在类分配及对比学习增强的符号二值图神经网络模型，其通过同质和异质双空间的互相补充来充分提取网络的隐式和显式信息。在同质空间，采用可学习的潜在组对节点进行分配并将节点看做多个潜在组的组合，然后通过训练来自动挖掘节点间的信息。（剩余15443字）

试读结束

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