多策略改进的天鹰优化算法及其应用

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摘要：为改善天鹰优化算法（aquilaoptimizer，AO）在求解复杂优化问题时存在易陷入局部最优等不足，提出一种多策略改进的天鹰优化算法（multi-strategyimprovedaquilaoptimizer，MIAO）。首先，提出镜像单纯形法策略扩大天鹰搜索范围，提升种群多样性和逃离桎梏能力；其次，在天鹰算法的X3阶段融入社会自由觅食策略，摆脱全局平均值的束缚，提升迭代后期天鹰个体的多样性；同时，将阶梯步进策略引入X4阶段，保证当前优势个体加快向全局最优前进的趋势，增加收敛速度；最后，改进原有开发机制，提升算法寻优能力。（剩余12768字）