基于知识回顾与特征解耦的目标检测蒸馏

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摘要：当前的知识蒸馏算法均只在对应层间进行蒸馏，为了解决这一问题，提高知识蒸馏的性能，首先分析了教师模型的低层特征对学生模型高层特征的指导作用，并在此基础上提出了基于知识回顾解耦的目标检测蒸馏方法。该方法首先将学生模型的高层特征与低层特征对齐、融合并区分空间和通道提取注意力，使得学生的高层特征能够渐进式地学到教师的低层和高层知识；随后将前背景解耦，分别蒸馏；最后通过金字塔池化在不同尺度上计算其与教师模型特征的相似度。（剩余13685字）

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