融合PVTv2和多尺度边界聚合的结直肠息肉分割算法

打开文本图片集

摘要：考虑到结直肠息肉图像中病灶区域和周围粘液存在对比度低、边界模糊和形状不规则等复杂特性，导致现有大部分算法无法实现高精准的分割结直肠息肉。鉴于以上难点，提出一种融合PVTv2和多尺度边界聚合的结直肠息肉分割算法。首先，利用PVTv2逐层提取肠息肉图像中的病灶特征，解决传统卷积神经网络对病灶区域特征提取能力不足的问题；然后，针对网络对复杂病灶区域的空间特征信息表征能力不强的问题，在网络跳跃连接处构建多尺度上下文空间感知模块；其次，设计多尺度挤压适配融合模块聚合不同尺度的特征信息，以减少各个尺度特征的语义差异；最后，为进一步加强边缘细节特征的识别能力，创造性构造残差轴向双边界细化模块。（剩余13649字）