基于均衡池和莱维飞行的饥饿游戏搜索算法

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摘要：针对饥饿游戏搜索算法（hungergamessearch，HGS）存在收敛速度慢和易陷入局部最优等缺点，提出了一种基于均衡池和莱维飞行的饥饿游戏搜索算法（equilibriumLévyhungergamessearch，ELHGS）。该算法首先利用tent映射产生更具多样性的初始种群；受到平衡优化器算法（EO）的启发，提出一种基于动态均衡池收敛的更新公式，其动态调整的更新策略使算法的全局搜索能力增强；为了进一步增强算法跳出局部最优的能力，在一定条件下对种群实施基于莱维飞行的变异操作。（剩余8964字）

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