计算机应用研究

2022年02期

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遮挡人脸表情识别深度学习方法研究进展 摘要：在真实环境下遮挡是准确分析识别人脸表情的主要障碍之一。近年来研究者采用深度学习技术解决遮挡条件下表情误识别率高的问题。针对遮挡表情识别的深度学习算法和遮挡相关的问题进行归纳总结。首先，概括局部遮挡条件下表情识别的发展现状、表情的...
多轮任务型对话系统研究进展 摘要：对话系统旨在实现机器与人类进行信息交流并向其提供个性化服务，具有一定的研究价值。为了及时跟进相关领域的研究，对其目前研究进展进行综述。首先针对对话系统的发展和分类情况进行介绍；其次综述了任务型对话系统的架构，重点梳理基于模块和基...
基于改进深度学习方法的人体动作识别综述 摘要：为了梳理深度学习方法在人体动作识别领域的发展脉络，对该领域近年来最具代表性的模型和算法进行了综述。以人体动作识别任务流程为线索，详细阐述了深度学习方法在视频预处理阶段、网络结构上的最新成果及其优缺点。介绍了人体动作识别相关的两类...

融合点线特征的视觉惯性SLAM算法 摘要：为使移动机器人在昏暗场景中获得更高的定位精度以实现更好的建图效果，针对特征点稀疏、相机移动过快所导致的SLAM算法初始化困难、定位精度较低等问题，提出了一种融合点线特征的视觉惯性SLAM算法。通过EDLines线特征提取匹配算法...
基于脑电功能连接拓扑表征的心算任务分类 摘要：使用脑网络图的方法分析脑电功能连接存在阈值选择、忽略了脑电图动力学特性的问题。针对这一问题，提出了一种使用拓扑动态建模的方法来分析脑电功能连接矩阵，以提高心算任务分类识别正确率。该方法首先将功能连接矩阵转换为无向加权图，然后使用...
基于混合策略改进的花朵授粉算法 摘要：针对传统花朵授粉算法（FPA）在解决复杂问题时搜索精度低和收敛速度慢等问题，提出了一种基于混合策略改进的花朵授粉算法（HSFPA）。采用自适应转换概率策略改进转换概率，动态平衡全局授粉和局部授粉之间的关系；在全局授粉阶段，提出一...
引入物种演化的改进生物地理学优化算法 摘要：针对生物地理学优化算法（biogeography-based optimization，BBO）易早熟收敛、陷入局部最优的问题，引入物种演化理论提出了改进生物地理学优化算法。该算法将所有栖息地按照物种数量划分为三种地区，并建立协...
基于环境状态分布优化的POMDP 值迭代求解算法 摘要：基于点的值迭代算法是一类解决 POMDP 问题的有效算法，PBVI 是基于点集的经典算法，但是其算法效率较为低下。FSVI使用内在的 MDP 最优策略来降低算法复杂度，但求解大规模问题的效果较差。为解决上述问题，提出了基于环境状...
复杂路段的角度差和后续点地图匹配方法 摘要：针对仅依靠距离和轨迹与路径的相似性来判断正确道路的方法，在并行和交叉路段的复杂路网环境中，易匹配到相邻路段或部分不可达的路段，导致匹配错误的问题，提出采用线性回归模型的方法，其能更精确地描述道路形状在转弯处的变化，根据路段方向和...
基于动态平衡策略的自动化码头多 AGV路径优化算法研究 摘要：对自动化集装箱码头AGV（automatic guided vehicle）自动运输系统路径规划算法和港口布局进行深入研究之后，针对岸桥与堆场之间路径规划中可能出现的冲突以及任务分配不均等问题，提出了基于动态平衡策略的自动化码头...
带模糊需求的多阶段双目标应急选址—路径优化 摘要：针对灾后应急救援的选址—路径问题，在需求不确定性的约束下，建立以救援效率最大化和总成本最小化为目标的多阶段决策模型。首先，采用数据包络分析模型评价每段路线的救援效率；其次，考虑到决策者在不同阶段对救援效率和成本的要求不同，构建多...
面向柔性制造车间的多目标RFID网络规划方法 摘要：针对具有多种覆盖需求的柔性制造车间RFID网络规划问题，以部署成本、阅读器干扰与阅读器效能为多优化目标，提出一种分层聚类、冗余消减与梯度下降方法集成的RFID网络规划方法，采用分层聚类算法确定RFID初始数量与部署位置，采用冗余...
机器人路径规划的新型头脑风暴优化算法 摘要：针对头脑风暴优化算法在求解机器人路径规划问题时存在初始解成功率低、运算代价大且路径不平滑等问题进行了研究，从心理学角度出发，提出了一种新型头脑风暴优化算法及其离散化方案。引入羊群效应下的教与学思想增强个体学习的方向性，并通过基于...
基于全文索引知识图谱的危化品运输地址匹配研究 摘要：地址匹配是危化品运输交通起止点调查分析的关键技术之一。为解决复杂非标危化品道路运输地址匹配精度较低的问题，通过构建自扩展中文分词及自扩展的地址数据知识图谱，基于全文索引知识图谱进行危化品运输中文地址的匹配，纳入加权拼音全文搜索机...
基于注意力网络的属性级别情感分析 摘要：传统的属性级别情感分析方法缺乏对属性实体与前后文之间交互关系的研究，导致情感分类结果的正确率不高。为了有效提取文本特征，提出了一种利用多头注意力机制学习属性实体与前后文之间关系的属性级别情感分析模型（intra & in...
基于注意力迁移的跨语言关系抽取方法 摘要：针对互联网上日渐丰富的多语言文本和匮乏大规模标注平行语料库的问题，为了从多语言的信息源挖掘语言间的关联性与扩展知识图谱，提出了基于注意力迁移的跨语言关系提取方法。首先针对语言间的实际平行语料情况，分类进行跨语言平行语料映射，并...
基于图神经网络的联合实体关系抽取 摘要：从非结构化文本中联合提取实体和关系是信息抽取中的一项重要任务。现有方法取得了可观的性能，但仍受到一些固有的限制，如错误传播、预测存在冗余性、无法解决关系重叠问题等。为此，提出一种基于图神经网络的联合实体关系抽取模型BSGB（Bi...
基于融合CNN和Transformer的分离结构机器翻译模型 摘要：针对基于Transformer的机器翻译模型中存在的运行效率不高、计算参数过大以及计算复杂度过高的问题，提出一种基于融合CNN和Transformer的分离结构机器翻译模型。首先，对于运行效率不高和计算参数过大的问题，使用计算注...
基于异质信息网络分析的主题感知群推荐方法研究 摘要：在社交网络上面向群组推荐物品时，已有研究大多基于群成员的完整偏好，运用一些合成策略生成群推荐结果。但在实际中，促使群成员加入目标群的可能只是其完整偏好中与该群相关的部分偏好。因此，使用群成员的完整偏好进行推荐便会带来大量的噪声，...
基于v-结构和邻居集的启发式贝叶斯网络结构学习方法 摘要：针对K2算法存在的序依赖性问题，提出了能够从给定数据集中有效学习变量序的启发式算法（H-vnK2）。具体而言，基于PC算法学习的v-结构知识以节点块的形式快速准确修正部分父子节点顺序，获得部分节点的最优序；基于PC算法学习的邻...
基于Relief和BFO的并行支持向量机算法 摘要：针对大数据环境下并行支持向量机（SVM）算法存在冗余数据敏感、参数选取困难、并行化效率低等问题，提出了一种基于Relief和BFO算法的并行SVM 算法RBFO-PSVM。首先，基于互信息和Relief算法设计了一种特征权值计算...
自注意力时序点过程生成模型的 Wasserstein学习方法 摘要：目前学界普遍通过循环神经网络（RNN）建模强度函数来刻画时序点过程，然而此类模型不能捕捉到事件序列之间的长程依赖关系，并且强度函数具体的参数形式会限制模型的泛化能力。针对上述问题，提出一种无强度函数的注意力机制的时序点过程生成...
基于带惩罚的点概率距离策略优化算法在展示广告实时竞标中的研究 摘要：实时竞价（RTB）是在线展示广告中被广泛采用的广告投放模式，针对由于RTB拍卖环境的高度动态性导致最佳出价策略难以获得的问题，提出了一种基于强化学习（RL）的出价策略优化方法，即采用带惩罚的点概率距离策略优化（POP3D）算法来...
针对低频词进行改进的中文短文本分类方法 摘要：中文短文本分类中存在大量低频词，利用好低频词中的信息能有效提高文本分类效果，针对基于词向量的文本分类研究中低频词不能被有效利用的问题，提出一种针对低频词进行数据增强的方法。首先，利用受限文本生成模型产生的数据来微调低频词的词向量...
考虑用户兴趣分析的差分隐私方案推荐 摘要：现有差分隐私推荐算法在计算相似度时，直接根据用户—方案数据进行计算，而忽略了方案属性对用户偏好的影响，没有反映用户的真实偏好，不能进行准确推荐。针对此问题，提出考虑用户兴趣分析的差分隐私推荐方法。该方法首先收集用户对方案属性的兴...
复杂网络聚类特征层次布局算法 摘要：网络聚类模式发现是网络分析中的一项重要任务，好的网络布局应能体现网络中的聚类特征，并允许用户从不同层次探索网络结构。为此，基于社团划分和多层次布局思想提出了聚类特征层次布局算法。首先利用种子节点和个性化PageRank对网络实现...
基于改进图正则项的自编码器特征学习算法 摘要：传统的图正则化方法使用欧氏距离度量样本空间的相似度，并不能准确考察复杂数据集的邻域信息，容易导致模型在复杂形状数据和非凸数据集中的泛化性能下降。提出一种改进的图正则算法，使用等距特征映射保留样本空间的邻域信息，帮助模型进行流形学...
融合黄金正弦和曲线自适应的多策略麻雀搜索算法 摘要：针对元启发算法中麻雀搜索算法（SSA）的早熟收敛、易陷入局部最优、全局搜索性差等问题进行研究，提出一种融合黄金正弦和曲线自适应的多策略麻雀搜索算法。首先，利用Chebyshev混沌映射初始化种群，使初始解位置分布更为均匀，产生优...

WSN-UAV基于FPGA的异步带优先级数据转发轮询控制系统 摘要：在林、农作物监测作业中，可通过散布无线传感器节点形成的自组织WSN收集作物环境信息。将UAV应用于分簇式WSN作为移动的数据收集sink节点，UAV不仅需要转发各簇首节点的信息，还需转发自带传感器检测到的重要信息。为了保证UAV...
TR-Light：基于多信号灯强化学习的交通组织方案优化算法 摘要：针对多变环境条件下的交通堵塞问题，将强化学习、神经网络、多智能体和交通仿真技术结合起来，提出了用于优化多路口条件下交通状况的trajectory reward light（TR-Light）模型。该方法具有几个显著特点：基于红绿...
基于节点重要度的多机器人分布式巡逻策略 摘要：考虑到在多机器人巡逻任务中，待访问节点的重要程度存在差异是一种普遍现象，针对多数巡逻算法没有考虑节点重要程度的不同，导致所有节点的空闲时间趋于一致，从而造成重要节点访问频次不足、普通节点过度访问的问题，提出了一种基于节点重要度的...
基于环境信息熵的点线视觉里程计自适应优化器设计 摘要：针对即时定位与建图技术中点线视觉里程计在环境纹理发生变化时运行效率低下的问题，设计一种基于环境信息熵的特征提取自适应优化器，以提高原有点线视觉里程计算法的效率及鲁棒性。优化器以图像信息熵作为主要影响因子，确定里程计的最优提取特征，...
基于充电效率的WRSN能量补充策略 摘要：无线可充电传感器网络（WRSN）的节点能量补充问题是当前传感器网络研究的一个热点。已有研究大多假设传感器能量消耗速率较为恒定，因此难以适应能量动态消耗的实际场景；还有些研究虽然考虑了节点充电请求的动态性，却无法选出适当的充电对象...

基于负载反馈的分布式数字集群动态负载均衡算法 摘要：针对传统负载均衡算法不能满足公网数字集群系统高并发用户请求和快速呼叫建立等需求，提出一种基于负载反馈的分布式数字集群动态负载均衡算法，实现公网数字集群系统负载均衡，提高用户容量。首先建立参与MCPTT服务器的静态负载和动态负载监...
无人机自组网中基于Q-learning算法的及时稳定路由策略 摘要：无人机自组网凭借其抗干扰能力强、适用于复杂地形、智能化程度高和成本较低的优点，近年来受到广泛关注，该网络中路由协议的设计与优化一直是核心研究问题。针对无人机自组网中因节点快速移动造成节点本地存储的路由未及时更新而失效的问题，提出...
基于移动扩展模型的无人机三维空地非平稳信道建模 摘要：无人机空地信道几何统计模型通常采用固定的速度和移动方向，无法描述UAV空地传播环境的非平稳特性。面向基于双圆柱散射体的UAV三维空地信道模型，提出在空地建模中引入具有动态速度和移动方向的高斯马尔可夫模型，模拟无人机在现实环境中的...
基于延迟敏感应用的边云协同方案 摘要：智能设备存在着存储能力以及计算能力不足的问题，导致无法满足计算密集型和延迟敏感型应用的服务质量要求。边缘计算和云计算被认为是解决智能设备局限性的有效方法。为了有效利用边云资源，并在延迟和服务失败概率方面提供良好的服务质量，首先提...
基于插值和周期图法的高动态信号载波频偏粗估计 摘要：针对卫星通信系统中接收信号载波动态范围大、信噪比低造成的信号载波同步困难的问题进行了研究。基于联合插值和频域移位平均周期图法的载波频偏估计算法，通过对半符号周期频域移位平均周期图法中各并行支路输出的功率谱峰值波形进行双谱线插值，...

基于SM2的无证书盲签名方案 摘要：针对现有无证书盲签名方案计算复杂度过高的问题，基于国密算法SM2，提出了一种高效无证书盲签名方案，该方案不需要双线性对操作。基于椭圆曲线离散对数问题（ECDLP）的困难性，在随机预言模型下对该方案进行了形式化分析，能够对Tvpe...
面向噪声图像的自适应高容量隐写算法 摘要：该算法面向雷达、遥感图像等含噪图像提出了一种利用噪声自适应嵌入的位平面加密算法。首先对不同的噪声图像利用遗传算法自适应找到最佳嵌入阈值，在噪声值较高处使用一种无须密钥的加密算法将两位秘密信息分别交叉嵌入到第一、三位平面中。然后利...
基于格的多授权密文属性加密方案 摘要：综合分析现有的基于密文策略属性加密方案的基础上，针对现有的密文策略属性加密方案中单授权中心负担过重以及基于传统BDH（bilinear Diffie-Hellman）困难假设的属性加密方案不能抵抗量子攻击的问题，结合格理论构造一...
混沌系统参数扰动方案及分析 摘要：对混沌系统施以扰动可以有效解决由于计算机有限精度效应导致的混沌系统动力学特性退化问题。基于区间映射中Cantor集的构造方法，提出一种数字混沌系统参数扰动方案，该方案将混沌系统每次迭代后得到的序列值等比例地扩散到压缩后的混沌状态...
SM4算法门限掩码方案设计与实现 摘要：侧信道分析已严重威胁到密码算法应用安全，为提高SM4算法抵御侧信道分析的能力，提出一种门限掩码方案。首先，完成对SM4算法S盒的复合域分解；其次，基于二共享设计门限掩码方案，使用随机数将S盒输入进行二共享拆分，通过复合域运算和S...
无线体域网中具有生物特征的基于身份的访问控制方案 摘要：针对现有无线体域网（WBANs）中的安全和隐私性问题，为了充分利用生物特征的优势来确保WBANs 内数据通信的安全性，首次提出了一种具有生物特征的基于身份的隐私保护技术，然后利用该技术在WBANs中提出了一种新的访问控制方法。...
高效彩色图像无损认证加密算法的研究 摘要：针对图像在加密过程中可能存在的信息丢失及安全性不高等问题进行研究，提出了一种基于AEGIS的彩色图像无损认证算法。该算法利用图像的文件头得到初始状态，通过AEGIS内部的状态更新对图像的加密，然后将状态更新后生成的认证标签隐藏到...

基于关键点的类别级三维可形变目标姿态估计 摘要：为了解决类别级三维可形变目标姿态估计问题，基于目标的关键点，提出了一种面向类别的三维可形变目标姿态估计方法。该方法设计了一种基于关键点的端到端深度学习框架，框架以PointNet++为后端网络，通过特征提取、部位分割、关键点提取...
基于自适应编码的脉冲神经网络 摘要：脉冲神经网络（SNN）采用脉冲序列表征和传递信息，与传统人工神经网络相比更具有生物可解释性，但典型SNN的特征提取能力受到其结构限制，对于图像数据等多分类任务的识别准确率不高，不能与卷积神经网络相媲美。为此提出一种新型的自适应...
基于图模型与加权损失策略的视频行人重识别研究 摘要：针对监控视频中行人外观、姿态相似等现象导致的视频行人重识别准确率低的问题进行了研究，提出了一种基于图模型的视频行人重识别方法，有效利用了视频中的时序信息，实现跨帧及帧内区域的信息交互。具体来说，利用跨帧分块区域间的关联信息建立区...
改进的毫米波复数网络稀疏成像算法 摘要：针对基于压缩感知的重构方法耗时巨大的问题，从信号恢复的角度提出了一种基于深度学习方法的稀疏成像方案。首先，构建基于复数卷积的U-Net网络。其次，将欠采样信号输入网络得到满采样信号。最后，使用距离维脉压的二维匹配滤波算法重构出目...
基于改进SPCNN模型的机场跑道胶痕检测方法 摘要：针对机场跑道胶痕形态特征多样性和跑道环境复杂性导致胶痕检测效率低下的问题，提出了基于改进简化脉冲耦合神经网络模型的机场跑道胶痕图像分割算法。首先在利用邻域灰度关系优化反馈输入的基础上，将神经元点火阈值机制从传统的指数衰减改进为线...
基于空间特征提取和注意力机制的双路径语义分割 摘要：针对现阶段语义分割网络存在的空间和通道特征不匹配、小目标物体像素丢失等问题，设计了一种基于空间特征提取和注意力机制的双路径语义分割算法。空间信息路径利用四倍下采样来保留高分辨率特征，并引入空间特征提取模块融合多尺度空间信息，加强...
基于局部聚类的改进运动网格统计算法的研究 摘要：针对常用的匹配点筛选算法效率低、对具有角度和尺度变化匹配图像稳定性差等问题，提出一种基于局部聚类的改进网格运动统计特征点筛选算法。首先，通过局部区域抑制算法筛选响应强度较高且成对出现特征点作为种子点，并以种子点为聚类中心分割图像...
基于高斯密度图估计的自然场景汉字检测 摘要：针对自然场景下中文小文本难以定位的问题，提出了基于高斯密度图估计的并行深度网络对自然场景汉字进行检测。首先将中文数据集中的汉字位置信息转换为高斯文字密度图；其次引入一种多级并行连接结构，提高网络细节信息捕捉能力；最后再融合网络中...
基于文本引导对抗哈希的跨模态检索方法 摘要：随着深度学习方法的不断发展，跨模态哈希检索技术也取得了长足的进步。但是，目前的跨模态哈希检索方法通常基于两种假设：a）相似文本描述的图像内容也相似；b）相同类别的图像有着较好的全局相似性。但是，真实数据集中的数据往往不能满足以上...
基于轮廓分段特征描述的遮挡目标识别算法 摘要：针对传统目标识别算法对于遮挡目标识别准确率低的问题，提出了一种基于轮廓分段特征描述的遮挡目标识别算法。该算法首先采用离散曲线演化算法初步划分目标轮廓，根据分段起伏度进行分段优化，得到完整描述目标轮廓特征的有效分段；然后通过动态规...
基于法向量投票的点云配准方法 摘要：针对多平面结构的物体，传统的点特征点云配准方法存在鲁棒性差、易收敛到局部最优解等问题，提出了一种基于法向量投票的点云配准方法。用平面特征代替点特征作为配准基元，建立基于平面的坐标转换模型。首先构建kd-tree，计算各点的法向量...