基于图模型与加权损失策略的视频行人重识别研究

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摘 要：  针对监控视频中行人外观、姿态相似等现象导致的视频行人重识别准确率低的问题进行了研究，提出了一种基于图模型的视频行人重识别方法，有效利用了视频中的时序信息，实现跨帧及帧内区域的信息交互。具体来说，利用跨帧分块区域间的关联信息建立区域节点间的固有关系，并进行特征传播迭代更新区域信息。（剩余21922字）

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