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摘 要: 针对机场跑道胶痕形态特征多样性和跑道环境复杂性导致胶痕检测效率低下的问题,提出了基于改进简化脉冲耦合神经网络模型的机场跑道胶痕图像分割算法。首先在利用邻域灰度关系优化反馈输入的基础上,将神经元点火阈值机制从传统的指数衰减改进为线性分层步长衰减。然后引入杜鹃搜索算法,结合最小交叉熵对改进模型进行参数寻优。(剩余14999字)
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基于改进SPCNN模型的机场跑道胶痕检测方法
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