基于注意力网络的属性级别情感分析

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摘 要：  传统的属性级别情感分析方法缺乏对属性实体与前后文之间交互关系的研究，导致情感分类结果的正确率不高。为了有效提取文本特征，提出了一种利用多头注意力机制学习属性实体与前后文之间关系的属性级别情感分析模型（intra & inter multi-head attention network，IIMAN），从而提高情感极性判断结果。（剩余23306字）

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