基于v-结构和邻居集的 启发式贝叶斯网络结构学习方法

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摘 要：   针对K2算法存在的序依赖性问题，提出了能够从给定数据集中有效学习变量序的启发式算法（H-vnK2）。具体而言，基于PC算法学习的v-结构知识以节点块的形式快速准确修正部分父子节点顺序，获得部分节点的最优序；基于PC算法学习的邻居集知识以距离阈值启发式策略进一步从全局最优角度修正父子节点顺序， 获得所有节点的最佳序。（剩余15235字）

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