基于高斯密度图估计的自然场景汉字检测

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摘 要：  针对自然场景下中文小文本难以定位的问题，提出了基于高斯密度图估计的并行深度网络对自然场景汉字进行检测。首先将中文数据集中的汉字位置信息转换为高斯文字密度图；其次引入一种多级并行连接结构，提高网络细节信息捕捉能力；最后再融合网络中的上采样特征信息得到高精度文字密度图，最终实现对文字区域的定位。（剩余13443字）

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