基于多源融合的智能网联汽车环境感知系统优化路径

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摘要：随着我国智能网联汽车技术的不断发展，环境感知系统对整车安全性和智能化程度起着越来越重要的影响。当前智能网联汽车环境感知系统普遍存在传感器单一、数据利用率低等问题，制约了其性能发挥。据此，在分析现有系统问题的基础上，提出了基于多源融合的优化路径，包括构建多源异构传感器集成系统、引入多模态深度学习算法处理多元环境数据等关键技术，旨在提升系统的环境感知精准度和决策智能化水平，为智能网联汽车的安全高效运行提供有力支撑。（剩余6149字）

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