基于大数据分析的电力企业运维成本精细化管理研究

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【摘  要】随着数字化转型的深入,传统运维成本管理模式已难以满足电力企业对高效、精准管理的需求。论文基于大数据分析,构建智能化运维成本管理框架,涵盖数据共享机制、预测模型以及作业成本法应用。通过多系统数据整合与融合模型建模,实现运维成本预测与资源配置的动态优化。以某区域电网公司为研究对象进行分析,表明该策略能有效降低运维成本、提高库存周转率与设备运行效率,为电力企业实现降本增效和数字化转型提供实践路径与技术支撑。(剩余5063字)

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