基于模型的电推进系统故障诊断方法研究

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摘要：针对电动无人飞行器（EUAS）的电子传动系统，本文采用了故障模式、影响和危害性分析（FMECA）与定性贝叶斯分析（QBA）相结合的方法。该方法可以对EUAS推进系统中的关键组件和参数进行识别，并根据识别结果建立一套基于模型的分布式故障诊断架构。通过这种故障诊断方法，人们能够在有限的数据下完成复杂系统的诊断，从而克服了传统故障诊断方法需要从退化组件收集大量服役数据和性能数据的难点。（剩余4598字）

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