基于深度稀疏表示的超分辨率图像重建

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【摘要】    探讨传统的稀疏表示算法模型，结合深度神经网络方法，从稀疏求解、数据字典、深度学习框架的角度对基于深度稀疏表示的超分辨图像重建进行研究。实验针对单通道和多通道图像的进行尺度超分辨率重建，以及针对像素值损毁图像从进行幅值超分辨率重建，在主观可视化和客观指标上均取得了较好的重建效果。（剩余4393字）

试读结束

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