基于改进生成对抗网络算法的图像风格迁移

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

【摘要】    本文针对传统的生成对抗网络的图像风格迁移中跨区域风格迁移问题，引入深度特征插值与循环一致性对抗网络的图像风格迁移方法相结合，解决图像特定目标之间的风格迁移。实验经过横向与纵向数据对比，对油画、怀旧和漫画等风格的图片有较好的迁移效果。

【关键词】    深度学习    生成式对抗网络    图像风格迁移

引言：

图像的风格迁移是图像处理领域的一个重要研究方向。（剩余4055字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人