基于电商环境的推荐算法对消费者行为的影响

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信

［摘 要］文章探讨推荐算法在电商环境下的应用原理及其对消费者行为的影响。首先，介绍推荐算法的概念、发展历程以及两种主流推荐方法，即协同过滤和基于内容的推荐。其次，详细解析推荐算法的3个核心组成部分——特征工程、模型构建和目标制定，并阐述其工作原理。最后，分析推荐算法对消费者行为的影响，包括提升购买意愿与转化率、提高用户满意度和忠诚度、提高点击率和延长停留时间等。（剩余4790字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人