基于InfoGAN的超高层建筑形体生成式设计研究

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摘要：目的：随着城市化进程的加快，高度集约化的超高层建筑应运而生。在超高层建筑设计过程中，需要综合考虑众多因素，如建筑结构、建筑性能、平面布局等，可利用信息最大化生成对抗网络InfoGAN，使机器自主学习和掌握超高层建筑三维形体信息，以丰富建筑师的设计思路。方法：文章首先提取典型超高层建筑模型并构建高质量的数据库，为深度学习技术在超高层建筑设计中的应用奠定理论和数据基础。（剩余4909字）

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