以学生为中心的初中人工智能课程的教学研究

—— 以“基于卷积神经网络的人脸性别识别”为例

打开文本图片集

【摘 要】本文将复杂的卷积神经网络内容化繁为简，将理论讲解部分设置为不同的师生互动环节，激发学生对人工智能的兴趣。在实践应用环节引导学生将人工智能技术应用于身边的生活，让课程更适合学生，增强学生的信息意识和社会责任感。

【关键词】卷积神经网络;人脸性别识别;人工智能;课程设计

【中图分类号】G434  【文献标识码】A

【论文编号】1671-7384（2022）01-057-03

教学案例背景

目前在初中开设人工智能课程存在诸多问题，其中最重要的是人工智能的核心算法对数学知识要求较高，如果在教学中过多地提到函数、矩阵、求导等概念，不但初中生理解不了，还会造成学业负担，挫伤学生的学习热情。（剩余2819字）