基于图像识别技术的高速公路实时监测与预警系统研究

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摘  要：为了解决高速公路监控人员手工巡检工作量大、效率低、准确性低的实际痛点，采用图像自动识别技术，以视频信号采集为起点，通过图像预处理、特征提取、目标识别与跟踪、异常事件检测、自动预警与处置的工作流程，建立YOLOv5目标检测及DeepSORT目标根据算法，实时自动发现高速中出现的异常事件并及时预警处置，研究成果经过实际工程应用，验证了技术的创新性及可行性，可大大提高高速公路运营管理效率。（剩余8600字）

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