复杂场景中准确实时的人物识别算法研究

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摘  要：目前，基于深度学习的单步目标检测器已被广泛用于实时目标检测，但其对目标的定位精度较差，并且存在目标漏检、误检等问题。文章提出了一种用于复杂场景中准确实时的人物识别算法。首先，使用高斯YOLOv3来估计预测框的坐标和定位不确定性，然后，采用基于注意力机制的非极大值抑制方法去除冗余的检测框，提高目标检测结果的准确性。（剩余9084字）

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