基于有监督双词主题模型的短文本分类方法

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摘  要：针对短文本存在的语义稀疏及语义模糊等问题，提出一种有监督的双词主题模型（Su-BTM），将其应用于短文本分类。在BTM主题模型的基础上引入主题-类别分布参数，识别主题-类别语义信息，建立主题与类别的准确映射，并提出Su-BTM-Gibbs主题采样方法，对每个词的隐含主题进行采样。（剩余5893字）

试读结束

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