基于可变形高斯核的训练数据生成的人群计数方法

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摘  要：人群计数作为计算机视觉和模式识别任务中重要的子课题，在智能监控中发挥着极其重要的作用。对于被严重遮挡的月牙形人头，传统高斯核生成方法找到的月牙形视觉中心严重偏离人类标注的完整圆形中心，导致算法在训练中不易收敛。针对严重遮挡情况下的人群计数误差问题，提出一种基于可变形高斯核的训练数据生成的人群计数方法，对基于人类标定结果生成的高斯核的形状、角度和位置进行高效调整，从而提升算法的收敛性和精度。（剩余9136字）

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