基于PPG信号的无袖带式血压估计算法研究

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摘  要：针对传统的日常血压监测方法大都属于间断性监测，无法全面评估血压这一动态生理参数的问题，进行基于PPG信号的无袖带式血压估计算法研究。首先，从PPG信号及其导数中提取32个时域和频域特征；然后，利用Pearson相关系数对特征进行评价；接着，结合启发式搜索方法筛选出最优特征子集；最后，通过随机森林模型预测受试者的动态血压值。（剩余10242字）

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