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摘 要：以卷积神经网络为代表的深度学习算法可以更加精准有效地提取人体行为特征，因此将深度学习用于人体行为识别与预测成为研究热点。文章在经典HRnet网络结构的基础上通过改进L-Swish激活函数和引入Squeeze-and-Excitation模块，提出一种新型网络模型L-HRnet，用于判断施工人员高空作业时的行为动作是否存在危险性。（剩余8074字）
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基于深度学习的高空坠落危险行为识别方法
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