模拟神经反馈机制和工作记忆的图像分类网络模型

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摘  要：该项目在卷积神经网络（CNN）中引入神经反馈机制和工作记忆机制，提出层内深度反馈卷积神经网络模型（IDFNet）。该网络以神经反馈机制构建深度反馈计算模块（DFS），并在模块中引入了工作记忆（WM），通过深度变化控制WM空间内容的更新，从而增强了信息获取能力。最后，利用DFS替代CNN的卷积层构建IDFNet网络。（剩余13432字）

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