基于知识图谱的柴油发动机故障诊断研究与系统设计

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摘  要：由于高速公路施工项目工期短、成本高等原因，高速公路施工现场的柴油发动机在发生故障时，需要得到及时的故障诊断和故障处理。通过BiLSTM-CRF模型实现故障实体抽取和关系抽取，利用结构化的语义网络来描述柴油发动机故障知识，以此构建柴油发动机故障领域知识图谱。同时，结合贝叶斯网络实现故障原因推理以对其知识图谱进行补全，还设计了基于知识图谱的柴油发动机故障诊断系统，以全面提升高速公路施工现场工程机械的维修效率。（剩余10028字）

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