基于YOLOv5改进的小目标检测算法研究

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摘  要：为解决无人机捕获场景中小目标检测存在的检测精度不高和漏检问题，提出基于YOLOv5改进的小目标检测算法DE_YOLOv5。DE_YOLOv5的数据集采用VisDrone2019。实验包括两个方面，一是引入解耦合头机制，通过独立的中心点预测减小感受野限制对小目标定位的影响，初始模型的mAP@0.5为0.334，加入解耦合头之后mAP@0.5值为0.344。（剩余6400字）

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